大数据产业调研及分析报告

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国内大数据公司数据堂编写的，直接上干货目录，144页，啥也不说了
20150701-数据堂-信息技术行业：大数据产业调研及分析报告.pdf (3.83 MB, 需要: 6 个论坛币)

2016-6-9 16:36:14 上传

大数据行业分析
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目录
（一）大数据综述 ................................ ................................ ................................ ........ 5
1.1 大数据概念溯源 大数据概念溯源 ................................ ................................ ............................. 5
1.2 大数据产业的战略意义 大数据产业的战略意义 ................................ ................................ ................. 9
（二）全球大数据产业分析 ................................ ................................ ...................... 11
2.1 数据源（ Data sources） ................................ ................................ ............... 12
2.1.1  模式创新 ................................ ................................ ............................. 15
数据银行 ................................ ................................ ................................ . 15
众包模式 ................................ ................................ ................................ . 17
2.2 基础架构（ Infrastructure） ................................ ................................ ......... 19
2.3 跨平台（ Cross infrastructure） ................................ ................................ .... 20
2.4 开源（ Open source ） ................................ ................................ ................... 21
2.5 分析（ Analytics ） ................................ ................................ ......................... 22
2.5.1 可视化 ................................ ................................ ................................ . 24
2.6 应用（ Application ） ................................ ................................ ..................... 25
2.6.1 影视 /娱乐 ................................ ................................ ............................ 25
2.6.2 交通 /物流 ................................ ................................ ............................ 27
2.6.3  医疗健康 ................................ ................................ ............................. 29
2.6.4  金融 ................................ ................................ ................................ ..... 32
互联网金融 ................................ ................................ ............................. 38
2.6.5 电信业 ................................ ................................ ................................ . 40
2.6.6人力资源 ................................ ................................ ............................. 42
2.6.7 零售 ................................ ................................ ................................ ..... 44
2.6.8  广告 ................................ ................................ ................................ ..... 47
2.6.9  农业 ................................ ................................ ................................ ..... 49
2.6.10  企业应用 ................................ ................................ ........................... 51
2.6.11  能源 ................................ ................................ ................................ ... 53
2.6.12 ZF决策与公共服务 ................................ ................................ ....... 55
（三）我国大数据产业分析 ................................ ................................ ...................... 58
3.1 数据源 ................................ ................................ ................................ ........... 59
3.2 基础架构 ................................ ................................ ................................ ....... 63
3.3 分析 ................................ ................................ ................................ ............... 64
3.4 应用 ................................ ................................ ................................ ............... 66
3.4.1  医疗 /健康 ................................ ................................ ............................ 66
3.4.2  电子商务 ................................ ................................ ............................. 67
3.4.3  语音服务 ................................ ................................ ............................. 69
3.4.4  广告营销 ................................ ................................ .............................. 70
3.4.5  金融 ................................ ................................ ................................ ..... 71
3.4.6  影视 /娱乐 ................................ ................................ ............................ 73
3.4.7  在线教育 ................................ ................................ ............................. 75
3.4.8  人力资源 ................................ ................................ ............................. 76
3.4.9  旅游 ................................ ................................ ................................ ..... 77
3.4.10 地理信息服务 ................................ ................................ ................... 78
3.4.11  交通 /物流 ................................ ................................ .......................... 80
3.4.12  农业 ................................ ................................ ................................ ... 82
3.4.13  房地产 ................................ ................................ ............................... 83
3.4.14 企业应用 ................................ ................................ ........................... 85
（四）我国大数据产业发展策略 ................................ ................................ .............. 86
4.1 现状分析  ................................ ................................ ................................ ....... 86
4.2 趋势分析  ................................ ................................ ................................ ....... 91
4.3 各国推动大数据发展的案例................................ ................................ ....... 93
4.4 我国大数据产业发展建议  ................................ ................................ ........... 95
4.4.1  从数据源和应用环节入手 ................................ ................................ . 95
4.4.2 积极推动 数据开放 ................................ ................................ ............. 96
数据开放的意义 ................................ ................................ ..................... 96
ZF数据开放的意义 ................................ ................................ ............. 98
4.4.3  注重应用和模式的创新 ................................ ................................ ... 101
社会治理 ................................ ................................ ............................... 101
智能交通 /物流 ................................ ................................ ..................... 104
智能电网 ................................ ................................ ............................... 105
智慧医疗 ................................ ................................ ............................... 106
互联网金融 ................................ ................................ ........................... 108
智慧农业 ................................ ................................ ............................... 110
人工智能技术商业化 ................................ ................................ ........... 112
数据银行 ................................ ................................ ............................... 119
众包模式 ................................ ................................ ............................... 120
4.5 海淀区大数据产业发展策略  ................................ ................................ ..... 122
4.5.1  海淀区大数据产业现状 ................................ ................................ ... 123
4.5.2 海淀大数据产业发展建议 ................................ ............................... 125
推动数据开放流通 ................................ ................................ ............... 125
孵化大数据技术创新 ................................ ................................ ........... 126
附录 ：大数据企业名................................ ................................ ............................ 128

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关键词：分析报告 大数据 Application Structure Analytics 分析报告 数据源 战略

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