SPSS 相关性分析方法选择求助

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我的实验测定了添加物质X和不添加X两种情况下不同时间（0,3,6,9,12,15d）6个参数A,B,C,D,E,F的变化量。
想做因素的相关性分析，请问如何分析数据(什么方法)，能把X作为变量一起和A-F做pearson分析吗？

day	X	A	B	C	D	E	F
0	0	0	64.2	0	3.9	11	9
3	0	36	71.7	4.5	33.1	10	10
6	0	20.6	68.5	3.5	61.1	1.5	2.4
9	0	13.5	70.8	1.6	53.2	2.3	2
12	0	10.5	70.6	0.6	10.3	7.3	8.1
15	0	24.8	71.5	2.1	38.4	15	6.6
0	2	0	63.8	0	4	20	30
3	2	60.5	59.8	5.3	71.5	32.3	52.3
6	2	32.8	61.7	3.8	56.1	14.3	24.3
9	2	17.9	62.4	2.1	38	18.9	23
12	2	12.2	64.8	0.6	20	24	63.2
15	2	20.9	67.3	2.3	43.2	42.1	45.7

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关键词：相关性分析 分析方法 SPSS PSS 相关性 相关性

相关性系数种类首先包括线性的和非线性的，而线性的包括类别型变量的相关系数，顺序型变量相关系数（等级相关系数），数据型相关系数（这个通常就是概率论中提到的相关系数）。非线性相关即曲线相关，通常采用的是Eta系数，你可以在有关社会学统计上看到这些相关系数。SPSS中有三种相关系数可以选择
Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
       Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知