关于贝叶斯分类算法问题请教

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程序运行的结果m如右图  是给出了先验概率和条件概率吧？不明白confitional probabilities的结果中[,1]的结果是指什么？[,2]是后验概率？

还有求大神告知，上图中的bn.fit的作用 ，看help中这是拟合贝叶斯网络的参数？但是这个结果最后给出的table混淆矩阵 感觉还没有不拟合的准确度高？晕乎乎的 求大神不吝解释！！！！菜鸟学习R表示万分感谢！

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关键词：贝叶斯分类 分类算法 贝叶斯 Abilities Table 准确度 程序 网络