楼主: 崇拜李彦宏
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学统计的和学数学,学计算机的哪个更适合搞挖掘? [推广有奖]

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崇拜李彦宏 发表于 2009-6-3 09:36:00 |AI写论文

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关键词:学计算机 计算机 各抒己见 统计 挖掘 数学 计算机

沙发
liulangs 发表于 2009-6-3 09:59:00

数学是基础,转哪个都容易点吧

各美其美,美人之美
美美与共,天下大同

藤椅
420948492 发表于 2009-6-3 13:31:00
学计算机和学统计学的比较适合学统计学,自我感觉
有人的地方就有江湖

板凳
崇拜李彦宏 发表于 2009-6-3 15:55:00

楼上的没有正面回答啊 我是问哪个更适合搞挖掘

普遍意义上讲 排除那种非专业的大牛

报纸
420948492 发表于 2009-6-4 13:52:00

各有优劣势,没有完全的优势,

计算机的侧重在算法的实现

统计学侧重在应用

不一定什么事情都有个完全的适合

有人的地方就有江湖

地板
luoyanhust 发表于 2009-6-5 11:00:00
计算机的吧 算法实现时很重要的啦

7
爱萌 发表于 2009-6-5 17:54:00

数据挖掘需要统计和计算机,如果二者缺一都是很烂的,

学统计的人数学基础都是可以的(这里的统计是数理统计)

这样就只有几个学校可以了,华东师范大学,北京大学,武汉大学,中国科技大学,南开大学

当然不排除例外

最恨对我说谎或欺骗我的人

8
yangponingsui 发表于 2009-6-30 16:55:25
计算机更擅长于挖掘实现;数理统计更擅长于挖掘解释;搞挖掘当然是复合型人才(既了解计算机技术又熟悉数理统计技术)更好,呵呵! 至于数学是一种基础,它是否与数据挖掘有直接关系还不清楚(数学很广的)

9
shuangfu 发表于 2009-7-1 08:42:35
数据挖掘包含关联规则(即条件概率)、决策树(运筹学)、各种统计分析方法(数理统计学)、贝叶斯网络(数理统计中的贝叶斯公式)、粗糙集、神经网络(计算机科学)、遗传算法(计算机科学)、模糊数学等。其中数理统计学、运筹学、粗糙集、模糊数学这些都是数学的不同专业和方向。所以从理论角度来讲,大部分是数学的不同分支。要想写出好的算法,必须搞清楚原理,所以写算法写的好的人,很多是学数学出身的。所以数据挖掘就是数学原理+计算机实现。数学应该是最重要的。

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r3xuhua 发表于 2009-7-2 11:51:48
我是学统计的,刚开始做数据挖掘,感觉统计和计算机都是必备的,无所谓哪个更适合,只要学习能力强,两样都能很快学会,当然数学是基础。
qq370332466,交流。

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