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[问答] 简单斜率分析图结果怎么看? [推广有奖]

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阿拉蕾的碎碎念 发表于 2016-6-29 15:41:18 |AI写论文

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最近在看一篇文章,使用了简单斜率分析。简单斜率分析图和作者对结果的说明如下:
1.png 这是简单斜率分析结果图
2.png 黄色字体部分是作者对结果的描述。
我的疑问是:可不可以说高组(high majority identification)的幸福感比低组(low majority identification)的幸福感高?




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关键词:简单斜率分析 分析图 Majority cation Identi 幸福感 文章 黄色

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回帖推荐

quanjiwei 发表于5楼  查看完整内容

你这里的high vs low majority identification是一个调节变量对吧,如果要得出你说的高比低的幸福感更高,不是不可以,首先作者需要回报majority identification对DV的回归结果是否显著,其次是因为这是个调节变量,即使前面回归部分提到了,并不是文中研究问题的重点,这里作者只是着重讨论了交互效应而已,并没有什么不妥。

沙发
阿拉蕾的碎碎念 发表于 2016-6-29 15:43:42
后面两个图不知道怎么删除,大家看上面两个图就好啦

藤椅
风筝、线断了 发表于 2016-6-29 18:07:38 来自手机
你这个结论从何而来呢?这么说不是做斜率分析的目的。

板凳
阿拉蕾的碎碎念 发表于 2016-6-29 21:19:42
风筝、线断了 发表于 2016-6-29 18:07
你这个结论从何而来呢?这么说不是做斜率分析的目的。
谢谢您的回答!我知道简单斜率的需要看高低组的Bsimple是否显著。图里,明显看出高组(high majority identification)的幸福感比低组(low majority identification)的幸福感高,为啥作者都不对这个进行说明和解释呢?

报纸
quanjiwei 发表于 2016-10-5 15:38:17
你这里的high vs low majority identification是一个调节变量对吧,如果要得出你说的高比低的幸福感更高,不是不可以,首先作者需要回报majority identification对DV的回归结果是否显著,其次是因为这是个调节变量,即使前面回归部分提到了,并不是文中研究问题的重点,这里作者只是着重讨论了交互效应而已,并没有什么不妥。

地板
阿拉蕾的碎碎念 发表于 2016-10-7 20:54:58
quanjiwei 发表于 2016-10-5 15:38
你这里的high vs low majority identification是一个调节变量对吧,如果要得出你说的高比低的幸福感更高,不 ...
好的!明白了!谢谢您!

7
果夹心 发表于 2019-2-19 22:22:30
楼主,请问这个简单斜率分析的步骤具体应该怎么做?做数据需要可是我实在搜不到具体步骤

8
tangsiyao 发表于 2019-3-18 09:51:46
果夹心 发表于 2019-2-19 22:22
楼主,请问这个简单斜率分析的步骤具体应该怎么做?做数据需要可是我实在搜不到具体步骤
同问!一直没找到很清晰明白的教程,自己摸索了很久

9
拜逍遥 发表于 2019-3-20 01:04:40
tangsiyao 发表于 2019-3-18 09:51
同问!一直没找到很清晰明白的教程,自己摸索了很久
http://blog.sina.com.cn/s/blog_65b2919d0101r74m.html

10
LIJINYU1111 发表于 2022-3-9 19:38:41
请问这是哪篇文章

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