M在X与Y间调节效应显著，但简单斜率分析X对Y预测却不显著的问题

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如题


X对Y的预测显著，X*M交互项对Y预测显著，即做出M在X与Y之间调节效应显著。


之后进行简单斜率分析（simple slope test），将M分为高分组（M均值+1个标准差）和低分组（M均值-1个标准差）分别考察X对Y的预测，然后奇怪的结果就出现了：高分组M下X对Y预测变得不显著，低分组M下X对Y预测也不显著。。


请问这是怎么回事？可能的原因有哪些？谢谢！

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关键词：简单斜率分析 调节效应 simple slope test simple 标准差

这里是两个概念：一个是两个回归方程斜率差异的显著性检验（调节效应）。另一个是分别作两个回归方程的效率显著性检验。

崔洪弟 发表于 2014-4-5 16:18
这里是两个概念：一个是两个回归方程斜率差异的显著性检验（调节效应）。另一个是分别作两个回归方程的效率 ...

那如果分别作两个回归方程都不显著，M的调节效应做出来还有意义么

对于简单斜率分析若两斜率同号，并且都不显著，则M调节效应不会显著；若两斜率异号，并且都不显著，则M调节效应有可能显著。

请问一下这个简单斜率检验是怎么做的呢？

楼主你好，我现在也遇到了这个问题，我想问一下你是怎么解释的呢？
非常感谢~

emily_1124 发表于 2014-10-12 15:46
楼主你好，我现在也遇到了这个问题，我想问一下你是怎么解释的呢？
非常感谢~

这个问题当时是帮别人问的，但是到现在都没有解决。。如楼上某朋友说，两个异号就有可能调节效应显著，但简单斜率检验不显著。只是不知道这种怎么解释。

carrie1112 发表于 2014-7-3 22:03
请问一下这个简单斜率检验是怎么做的呢？

您好，请问简单斜率检验的具体SPSS的操作是怎么样的啊？

你好，我也碰到了相关问题来到了这里。虽然我没能力回答你，但是我还想问你一下，简单斜率显著说明什么？我不清楚它的意义是什么，如果知道，请赐教，非常感谢！

一般情况下，我们只关注交互效应是否显著，但是并不清楚到底是调节变量取低值还是高值的时候显著，简单斜率检验就可以确定