Bayes判别函数求解

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搜索资料看到说SPSS判别分析结果中的“费希尔线性判别函数指的是Bayes判别函数的系数，这个复选框的名字之所以为Fisher’s，是因为按判别函数值最大的一组进行归类这种思想是由Fisher提出来的”，是这样的吧？好多资料都没提这个，是它们自己也不知道吧？

Bayes将每个待判样品的各属性值代入每个判别函数，哪个函数值大就判断该样品属于哪一类，这个原理是什么呢？找不到资料说明，只看到说选取误判平均损失最小的来判断x为哪个类别。

还有，判别分析中是不是只要用典则判别函数的值来跟组质心坐标位置比较就可以了？Bayes判别函数只是另一种方法，是一个补充？为什么SPSS中会默认给出Bayes判别函数呢？

问题有些多，有太多小的疑惑，望解答，谢谢。

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