因变量是二分类变量 求自变量对因变量的解释程度

我的模型是Pr(listingi=1|x)=F(a+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4)，因变量是0-1变量，是用probit模型求4个自变量对因变量的影响，现在我想知道四个自变量对因变量的解释程度是多少？哪个自变量更能解释因变量的变化趋势？用什么方法做？有什么指标可以表示吗？自变量与自变量之间取值差异很大  

    首先，因变量类型确定选择何种模型。你的因变量是0-1变量，所以用二分类的logistic回归模型或二分类的probit模型即可；其次，你想做的东西其实就是多元回归模型的结果解释。不过一般情况下，probit或logistic模型是概率模型，解释时一般结合变量的回归系数方向和OR值。不是太关注回归系数的大小。你这个也可以这样做就行。最后，祝好运~

如何确定各变量解释程度大小呢？OR值是什么？我在SPSS回归结果里没找到啊？

xddlovejiao1314 发表于 2016-7-7 15:32
首先，因变量类型确定选择何种模型。你的因变量是0-1变量，所以用二分类的logistic回归模型或二分类的p ...

如何确定各变量解释程度大小呢？OR值是什么？我在SPSS回归结果里没找到啊？

zl1991928 发表于 2016-7-7 15:37
如何确定各变量解释程度大小呢？OR值是什么？我在SPSS回归结果里没找到啊？

OR在spss里是Exp(B)那一列。如果非要比较大小，那应该看边际效应。

xddlovejiao1314 发表于 2016-7-7 16:43
OR在spss里是Exp(B)那一列。如果非要比较大小，那应该看边际效应。

边际效应具体要怎么做呢？

zl1991928 发表于 2016-7-7 17:03
边际效应具体要怎么做呢？

spss不清楚在哪里设置，其它软件可以通过编程实现。如stata可以用mfx命令。祝好运~PS：logit模型是个概率模型，它的因变量已经不像线性回归那样，自变量每变化一单位，因变量怎么变化那么好解释。我一般在用这个模型时，更多的是关注比数比OR的变化以及回归系数的显著性。

xddlovejiao1314 发表于 2016-7-7 17:16
spss不清楚在哪里设置，其它软件可以通过编程实现。如stata可以用mfx命令。祝好运~PS：logit模型是个概率 ...

我发现用logistic模型可以实现逐步回归，看变量进入模型的次序以及R square的变化量判断自变量对因变量的解释程度，这样可以吗？

zl1991928 发表于 2016-7-7 21:08
我发现用logistic模型可以实现逐步回归，看变量进入模型的次序以及R square的变化量判断自变量对因变量的 ...

    按道理是可以这样的。不过，logit模型是个概率模型，其R^2的意义和多元线性回归的R^2有点不一样，仅能作为参考。

二元logit回归分析步骤：
https://bbs.pinggu.org/thread-10741545-1-1.html