请教，回归系数都很小是怎么回事？

我回归了 lntfp lncapital lnwage lnage  和其他几个变量，都是取对数的，lntfp是因变量，虽然大部分都很显著，为什么回归出来系数都很小。。都在0.1以下。。。这可怎么办，是不是经济学意义就不强了。如有高手解答，万分感谢！

把描述统计结果放上来看一下~

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
       lntfp |        615    2.653993    .0634735   2.430551   2.857335
     lnscale |        714    21.35516     1.12874   17.84873     24.911
     lnpwage |        628    9.172451    1.145508   2.848309   12.23097
       lnage |        717    2.432636    .4587931          0   3.465736
       lndfz |        714   -.5699544    .7068158  -2.896219   1.549634
-------------+---------------------------------------------------------
    lnprofit |        615     18.4707    1.583664   12.89984   23.81898

ghzstudio 发表于 2016-7-10 09:40
把描述统计结果放上来看一下~

帮我看看呗

我的tfp是用LP方法算出来的，和OLS的结果不太一样，是否会影响最终结果？

LP计算TFP比OLS更好~
从描述统计来看，变量均值基本都在一个数量级，但lntfp的标准差明显很小，可能是参数估计值比较小的原因，不必太纠结。

ghzstudio 发表于 2016-7-10 15:38
LP计算TFP比OLS更好~
从描述统计来看，变量均值基本都在一个数量级，但lntfp的标准差明显很小，可能是参数 ...

整体系数偏小感觉说服力不足啊，是否有合适的方法处理这一问题呢？万分感谢！

可以给变量做标准化，不过没啥必要，除非保留四位小数都是0.0000~

higherren 发表于 2016-7-12 09:26
可以给变量做标准化，不过没啥必要，除非保留四位小数都是0.0000~

请问是所有变量都做标准化吗？还是只有解释变量 被解释变量 做标准化呢？因为我也正遇到这个问题，就是您说的情况，保留四位小数都是0.0000.万分感谢！

LP方法计算完后还要进行底数化，也就是exp（得数），你这里的TFP明显要进行底数化还原才能作为一个变量进行回归，这就是你问题出现的地方。