楼主: promsing854
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[资料] 时间序列数据中有个别年份数据缺失,用什么方法补足? [推广有奖]

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promsing854 发表于 2009-6-8 17:19:00 |AI写论文

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如题,收集了30年的时间序列数据,但是有个别年份缺失,该如何做这些数据的估计?
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关键词:时间序列数据 序列数据 数据缺失 什么方法 时间序列 如何

沙发
ggh8608 发表于 2009-6-8 17:25:00
用其他29年的平均数据即可!

藤椅
promsing854 发表于 2009-6-8 17:44:00
缺失的不只一个数据呢?

板凳
willgcw 发表于 2009-6-8 23:06:00
软件会自动识别的呀
让生命冲开一切!

报纸
溪口 发表于 2009-6-20 01:54:33
这个问题我也想问~~~~

地板
kimi_小妃 发表于 2009-6-20 13:03:34
快来个人回答问题啊  我也好想知道

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Whb87 在职认证  发表于 2009-6-20 16:13:23
帮你顶起

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cyxiao 发表于 2009-6-20 21:09:26
我也想知..帮顶
我的心里,住着一碗汤一盘炒饭,还有一个赖床的午后。

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onroad24 发表于 2009-6-20 21:25:47
用ARMA模型。ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

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wenjieli 发表于 2010-5-9 10:00:08
遇到同样的问题,不知如何解决

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