贝叶斯网络（bayesian network）学习的一些问题

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最近在看一本外文的书，目前还是处于一知半解状态中，特此请教一下各位前辈：
                Bayesian network 中有两种方法：一是基于constraint-based；而是score-based。但目前还没有看到二者有什么区别？
是二者都可以用在不同类型的数据分析只是方法不一样？（是否可以理解为回归的两种参数估计方法一是普通最小二乘法（OLS），和极大似然估计（ML）？）

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关键词：Bayesian network Bayes 贝叶斯网络 Work network 网络

帮顶，不懂。。

和参数估计没关系

Crsky7 发表于 2016-7-20 09:45
和参数估计没关系

怎解？

虽然这部分不太懂  但也支持一下  

wolfhouse 发表于 2016-7-21 08:39
虽然这部分不太懂  但也支持一下

谢谢。。。

不懂呐