讨论：bayesian 在SAS中

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我真的希望大家不要在这个帖子后面有什么谢谢等之类的话，更多的是对bayesian在SAS中实现的案理，程序之类的。
引言：proc mcmc是解决bayesian问题的模块

jingju11 发表于 2010-6-4 20:48
4# 爱萌

同意。MCMC(proc mcmc 用的是其中之一的random walk Metropolis algorithm ) 是sampling posterior (in Bayesian) 的机制和方法。同样的sampling， 在proc genmod ， phreg等等里的结果并非完全一致，因为其sampling方法有差异。但是总是大同小异。
引申开来，在行业中某些人非常看重P=0.049 和p = 0.051 的区别。其实挺令人难以理解的。在bayesian 方法中，或许只是因为不同的sampling而导致置信区域是否包含0值。在学习Bayesian的过程中，你可以感到概率的beauty，但是这一点在经典统计学之中却越来越少见了。

对于bayes，我没有遇到你jingju11的问题，这也许是我从来没有想过二者的区别，但是我可以猜想是因为一个用random walk Metropolis algorithm和Gibbs算法有不同各种不同都会产生细微差别。

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关键词：Bayesian Bayes baye bay Yes 程序 行业