关于用变异系数判断数据一致性的问题

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<p></p><p>——————————————————————————————————————————————</p><p>最近在做一个指标评价体系，在用专家法赋权时遇到了一个疑问，不知各位大侠有何高见。</p><p></p><p>在回收专家赋权结果之后，需判断各位专家对每个指标所赋权重是否一致，采用的工具是变异系数（不知有没有更好的方法）</p><p>计算出某个指标权重的变异系数后（比如是12%），在判断数据一致或一致上，有约定俗成的临界值吗？一般都用的是10%吗？还是5%？或是有其它的界定方法吗？</p><p></p><p>恳请各位大侠提出高见。</p><p>——————————————————————————————————————————————</p>

[此贴子已经被作者于2009-6-11 23:37:29编辑过]

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关键词：变异系数 一致性 指标评价体系 各位大侠 评价体系 回收

bayesian method will be better

能不能参考一下置信度呢？
比如，我们希望3西格玛的水平上，允许均值的误差在5%，那么，
3*标准差=5%*均值
变异系数=标准差/均值=1.66%