【分享】调节效应检验，变量中心化的真相

请问调节变量或控制变量如果是分类变量的话，也要中心化吗？如何做啊？

qyan6 发表于 2017-9-23 23:59
请问调节变量或控制变量如果是分类变量的话，也要中心化吗？如何做啊？

我看温老师的书上说，如果自变量连续变量，调节变量为类别变量时，可以通过对类别变量虚拟化后当成连续变量来处理，后面操作步骤同连续变量一样。

请问，如果我是三分类或四分类的虚拟变量，回归方程应该是什么样呢？比如分类变量是年龄Z，分为三个虚拟变量，d1 d2 d3, 因变量y 自变量x1 x2 x3. 检验年龄对自变量的影响。 y = a + bx1+ cx2 + dx3 +eZ+ fX1d1+gX1d2+hx1d3 ,是这样么？谢谢！

请问如果1是2否的二分类自变量就不需要中心化处理了吧？

非常感谢

学习了，很透彻。

fangzhang521 发表于 2017-9-26 13:08
我看温老师的书上说，如果自变量连续变量，调节变量为类别变量时，可以通过对类别变量虚拟化后当成连续变 ...

您好，您能对“可以通过对类别变量虚拟化后当成连续变量”这个说法解释一下吗，或者您参考的是温老师哪年的什么书？
先感谢您啦

323191599 发表于 2017-1-23 18:32
根据调节变量的不同取值，看X的系数，因为X的系数也取决于调节变量的系数了

您好！
您前文有一段所述：“以上两点说明，交乘项的回归系数大小及其显著性检验均不受中心化与否的影响。而进行调节效应的分析时，首先看的就是交乘项系数是否显著。如果显著，说明M会对X与Y之间的关系产生影响，具体的作用模式和边界条件等，则需要进一步的计算。”
同时，我看过的有限文献中，一般都是看交乘项来确定调节变量的作用
所以想问您，你这里看X的系数，应该怎么看，怎么解释呢？
衷心感谢您~

给楼主点赞，我的老师们还有着“去中心化可降低共线性”的执念，楼主要是能发篇小论文，我可以拿去跟他们讲^ _ ^

另外请教楼主有没有支持楼主观点的期刊文献？我想在论文里引用以说明为何不用二次项、三次项作为我门槛模型的稳健性检验。十分感谢！