【面板门槛回归】之 Stata 程序

黃河泉 发表于 2019-2-25 15:14
看不出来！请看看 https://bbs.pinggu.org/thread-6361932-1-1.html。

老师，您好，我在下载命令是，总是提醒我这样的文字，请问哪里出问题了呢，请老师告知，谢谢老师package name:  st0373.pkg        from:  http://www.stata-journal.com/software/sj15-1/

connection timed out -- see help r(2) for troubleshooting
could not load st0373.pkg from http://www.stata-journal.com/software/sj15-1/

r(2);

彭penny 发表于 2018-7-19 15:39
感谢老师! 老师回复好快呀 我发现自己可能是网络不行 能用findit xthreg 查到，但是安装时是connection t ...

同学，你是怎么弄的呢，我总是提醒超时，一直下载不了xthreg

彭penny 发表于 2018-7-19 15:39
感谢老师! 老师回复好快呀 我发现自己可能是网络不行 能用findit xthreg 查到，但是安装时是connection t ...

同学，你是怎么弄的呢，我总是提醒超时，一直下载不了xthreg

黃河泉 发表于 2018-7-19 11:29
请用然后到此安装！

老师，按您这个程序，总是提醒我这样，请问是怎么回事呢
Search of official help files, FAQs, Examples, SJs, and STBs

SJ-15-1 st0373  . . . . . . . . Fixed-effect panel threshold model using Stata
        (help xthreg if installed)  . . . . . . . . . . . . . . . . .  Q. Wang
        Q1/15   SJ 15(1):121--134
        fits the fixed-effect panel threshold model

Web resources from Stata and other users

(contacting http://www.stata.com)
http://www.stata.com/websee.cgi? ... mp;j=a&k=xthreg could not be opened
> for read by copytextfile

r(601);

黃河泉 发表于 2020-8-12 07:55
存在，请将指令与节果发出来，以供判断！

老师，麻烦您帮我看下命令和结果，我的门槛变量就是核心解释变量，Threshold effect test的p值小于0.1，说明存在单一的门槛值19.8652，小于19.8652时核心解释变量x增加1%y增加0.029%，大于19.8652时核心解释变量x增加1%y下降0.13%。这样解释对吗？但是系数0.029的p值大于0.1了，这说明什么呢？
. xthreg y2 hycwgg1 hhia , rx(x) qx(x) thnum(1) trim(0.05) grid(400)  bs(1000)
Estimating  the  threshold  parameters:   1st ......  Done
Boostrap for single threshold
.................................................. +   50
.................................................. +  100
.................................................. +  150
.................................................. +  200
.................................................. +  250
.................................................. +  300
.................................................. +  350
.................................................. +  400
.................................................. +  450
.................................................. +  500
.................................................. +  550
.................................................. +  600
.................................................. +  650
.................................................. +  700
.................................................. +  750
.................................................. +  800
.................................................. +  850
.................................................. +  900
.................................................. +  950
.................................................. + 1000

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      19.8652       19.8158       19.9082
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 1000):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  2.72e+07  4792.9834       4.16  0.0920   3.7638   5.5495  14.9747
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      5680
Group variable: ID                              Number of groups   =       568

R-sq:  within  = 0.0014                         Obs per group: min =        10
       between = 0.0339                                        avg =      10.0
       overall = 0.0039                                        max =        10

                                                F(4,5108)          =      1.82
corr(u_i, Xb)  = 0.0582                         Prob > F           =    0.1217

------------------------------------------------------------------------------
          y2 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     hycwgg1 |  -2.080311   1.429647    -1.46   0.146    -4.883031    .7224099
        hhia |  -4.273057   23.00395    -0.19   0.853    -49.37065    40.82453
             |
    _cat#c.x |
          0  |   .0286919   .0627921     0.46   0.648    -.0944076    .1517914
          1  |  -.1298331   .0627065    -2.07   0.038    -.2527647   -.0069015
             |
       _cons |    3.36338   3.193659     1.05   0.292     -2.89756    9.624319
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  22.013656
     sigma_e |  72.940783
         rho |  .08348053   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(567, 5108) = 0.91                   Prob > F = 0.9361

1717065766 发表于 2020-10-13 10:12
老师，麻烦您帮我看下命令和结果，我的门槛变量就是核心解释变量，Threshold effect test的p值小于0.1，说 ...

1. y2 是什么？单位是啥？你没讲，我就无法知道你的解释对不对 (不过这是最基本之问题，不是吗？) 2. 就不显著异于 0，表示 x 对 y2 无影响。

黃河泉 发表于 2020-10-13 10:36
1. y2 是什么？单位是啥？你没讲，我就无法知道你的解释对不对 (不过这是最基本之问题，不是吗？) 2. 就不 ...

谢谢老师！

老师您好，请问可以在rx()放入前面解释变量的交互项么？以及在回归中使用类似面板中的固定效应？
主要是现在，我有两个解释变量A、B均对被解释变量有显著作用，但是在使用交互项验证调节作用时，这两个解释变量的交互项反倒不显著了，然后我用A作为门限变量，发现B对被解释变量的作用受到A的门限效应的影响，然后我就想再验证下考虑固定效应时，AB交互项是否也受门限的影响，但是这里程序跑不了，显示 thest():  3200  conformability err> or thestm():  -  function returned err or <istmt>:     -  function returned error。请问可以指出一下问题么？代码：xthreg y a b ab c d e f g h, rx(ab) qx(a) thnum(2) trim(0.05 0.05) grid(300) bs(500 500)

黃河泉 发表于 2019-5-8 16:40
应该可以，你只需另加 i.year 之类 (若不行)，试试

点错了

公子邹也 发表于 2018-2-2 22:09
黄老师您好，请教您一个问题。
如果我用xthreg命令得出的单一门限效应检验结果不显著，但是回归系数的P值却 ...

同学你好，我现在的结果也是这样，你最后怎样改进了？麻烦指引一下，谢谢