总的情况是这样的:
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1、Yn为小区房价均价(多个房子的算术平均价)=各个外部因素设施Xn的影响(例如商业中心、公园、医院等等),Xn的数据我预先用1stopt曲线估算后跑出来参数的,然后再代入用线性回归组合成一个模型回归===========目前这部分回归结果不理想。
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主要是各个变量因素没有考虑全,说白了就是,目前Yn=(Yn1+Yn2...+Ynm)/m,那么每个Ynm的组成都是有影响因素的,目前暂时定为[size=14.3999996185303px]D E F G H I J K,8个因素影响Ynm的价格
2、因为小区房价的均价Yn是各个房价格Ynm的平均,影响该小区n单个房价Ynm的因素为DEFGHIJK
3、即1中所说,解决Yn生成部分的因素拟合问题。
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之前听人说,可以用面板数据解释个体内部的差异,但是我这个感觉比较复杂,而且没有时间序列。所以无从下手。。