怎样用R计算tweedie分布的AIC？

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加载statmod程序包后，用tweedie分布拟合数据:

modal_v1=glm(y~x1+x2,
                family=tweedie(var.power=1.7,link.power=0),
                ,data=database_2)

summary(modal_v1)

显示 ：AIC: NA

然后再运行逐步回归
model_v2=step(model_v1,direction="backward")

时显示：这个模型没有AIC定义，因此不能用'step'这一功能

请问怎样计算tweedie分布的AIC？

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关键词：tweed die AIC edi Direction direction backward family 程序 模型

我想到一个办法：加载mgcv，用gam()，但这样运行效率很低，要跑很久，有没有更好的方法呢？

Tony_Liu 发表于 2016-7-28 14:04
加载statmod程序包后，用tweedie分布拟合数据:

modal_v1=glm(y~x1+x2,

加载tweedie包，用tweedie.AIC函数

zhou1_20 发表于 2016-7-30 11:50
加载tweedie包，用tweedie.AIC函数

谢谢！

zhou1_20 发表于 2016-7-30 11:50
加载tweedie包，用tweedie.AIC函数

函数名字应该是AICtweedie()吧 谢谢指教了哈