在线性回归方程中，有这么一句话：

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在自变量的取值范围内，对于任意一个自变量的取值，因变量都有相同的方差！



这句话，怎么理解？自变量取值确定时，因变量是确定的，也是唯一的，怎么会有方差呢？

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关键词：线性回归 回归方程 一句话 自变量 因变量 因变量 自变量

随机性，在何处？？没有随机性，还做何统计？？

线性回归模型中的误差是指实际值与拟合值之间的偏差……

这是高斯马尔科夫定理里面的一定假定：即同方差假定。可以这样理解，模型不能测度的部分，即个体的异质性反映在残差中，模型认为每个个体的异质性都是相同的。这是一个很强的假定。所以经常会看见在模型中对异常差就行纠正。祝好运~

对于任意既定的自变量，因变量的随机性来源于扰动项，当扰动项满足同方差时，因变量的方差唯一固定，为扰动项的方差。

其实质是同方差假定

体会更深了