楼主: xiaohuiwang
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[学科前沿] 求解受约束的线性回归 [推广有奖]

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xiaohuiwang 发表于 2008-10-12 13:17:00 |AI写论文

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<p>请教各位,有没有做过有约束条件的线性回归方程怎么求解?</p><p>例:y=ax+by+cz</p><p>a,b,c>0</p><p>a+b+c<1</p><p></p>
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关键词:线性回归 回归方程 约束条件 有没有

回帖推荐

gaoquansheng 发表于5楼  查看完整内容

这类问题被称为受约束回归:有线性约束,非线性约束,等式约束,不等式约束。等式约束中的线性约束可以采用检验的方法求解:即先进行估计,然后再检验等式约束是否成立。 也可对模型参数施加非线性约束,施加非线性约束得到受约束回归模型,该模型必需采用非线性最小二乘法(nonlinear least squares)进行估计。   非线性约束检验是建立在最大似然原理基础上的,有最大似然比检验、沃尔德检验与拉格朗日乘数检验.不 ...

本帖被以下文库推荐

沙发
蓝色 发表于 2008-10-12 13:50:00
sas好像可以直接做的

藤椅
xiaohuiwang 发表于 2008-10-13 11:22:00

谢谢啦,能稍微详细讲解一下吗?我没用过SAS,平时都用SPSS、EXCEL做简单的回归。

板凳
aris_zzy 发表于 2008-10-13 13:20:00

也可以用matlab 约束优化问题

http://www.ariszheng.com

报纸
gaoquansheng 发表于 2008-10-14 18:34:00

这类问题被称为受约束回归:有线性约束,非线性约束,等式约束,不等式约束。等式约束中的线性约束可以采用检验的方法求解:即先进行估计,然后再检验等式约束是否成立。 

也可对模型参数施加非线性约束,施加非线性约束得到受约束回归模型,该模型必需采用非线性最小二乘法nonlinear least squares)进行估计。   非线性约束检验是建立在最大似然原理基础上的,最大似然比检验沃尔德检验拉格朗日乘数检验.

不等式约束可以采用拉格朗日乘数检验。拉格朗日乘数检验则只需估计受约束模型。如果某一约束为真,则该约束条件对最大似然函数值的影响很小,于是,相应的拉格朗日乘数的值应接近于零。    因此,拉格朗日乘数检验就是检验某些拉格朗日乘数的值是否足够大,如果足够大,则拒绝约束条件为真的假设。
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地板
charlotte贝贝 发表于 2009-5-25 13:58:00
楼上好强大,呵呵

7
samfung2009 发表于 2010-5-10 10:43:58
5楼回答很具有理论性,但如何在EVIeWS中操作呢,请指教

8
liangjiagongzi 在职认证  发表于 2011-3-30 20:00:26
同样问题。如何实现在Eviews

9
左右199006 发表于 2013-7-23 12:10:56
求高手指教,具体用什么软件求解受约束的线性回归啊?

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左右199006 发表于 2013-7-23 12:11:57
gaoquansheng 发表于 2008-10-14 18:34
这类问题被称为受约束回归:有线性约束,非线性约束,等式约束,不等式约束。等式约束中的线性约束可以采用 ...
请问这类问题怎么样求解啊?

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