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雷达卡
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。”
这里仅根据所取资料对R学习进程进行大致分类，也欢迎R语言大牛批评指正。
第一阶段：初级，掌握R的语法和一些常用库的使用及数据操作。需要掌握基础的文件操作、数据结构知识，认识什么是数据框、列表、矩阵、向量，如何提取、置换、删除、运算、转换、修改数据（包括单个数、行、列、表、变量），安装包、调用包以及session的保存。完成这一阶段，你就大致能像excel里处理数据一样了。
第二阶段：中级，掌握自己特定领域的库，非常熟悉R的特性,并且可以使用R进行统计分析，批量处理和绘图。
如果你完成了以上两个阶段，你已经可以在工作学习中完成绝大部分的工作。但如果你是知识的创造者，或者是个程序员，或者是要实践自己的算法、理论、统计方法、绘图方法，或者亦或是你只是脑抽了，那就要进入第三阶段的学习。这部分包括，R语言调试、改进、编写包、写一个地道的帮助文档、推销自己的项目想法。这一阶段完成了，你也就是一个R语言的大牛了。少年到处是你可以施展拳脚的地方。
第三阶段：高级，掌握数据挖掘流程和算法知识，从整个工程项目着眼，考虑项目实施，分配，性能优化等。
从大局入手，着眼于全局，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，，相信这时候R于我们便是信手拈来了！
听说CDA2级也开设了R语言数据挖掘课程，课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司（Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智能系统设计、客户画像、精准营销、生命周期价值管理等主题的课程。感兴趣的小伙伴们快来学习吧！
| R语言专题 （6天） | 北京：1月13-14,20-21,27-28日（6天） |
主题 | 以R为工具，讲解R语言软件数据挖掘编程技术，并运用R |
应用范围 | 《学术界》《客户预测与客户流失》《信用违约建模》《银行金融业》 |
软件技术 | 《R常用包》《R语言编程》《预测模型》《降维》《分类模型》《样本聚类》 |
算法理论 | 朴素贝叶斯--决策树--KNN--逻辑回归--神经网络--SVM--岭回归--Lasso算法--装袋法--Adaboost算法--主成分分析PCA--K-means--谱聚类--密度聚类--关联规则--序列模式 |
案例操作 | 【制作经营业务BI常用图表】【婚恋网站是否可以成功约会预测】【客户流失预测】【零售业客户价值预测模型】【信用违约建模案例】【银行客户购物篮分析】 |
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