求助坛友解读交叉验证代码

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小弟看《数据挖掘与R语言》一书时对交叉验证有点不明白，如图：

第一个图中dataset里面如何解读。书中说第一个参数是含有在实验比较中所应用数据集的一个向量。每个数据集的声明形式为dataset（formula，data frame ，label），但我还不是很明白。首先为什么要有一个公式？前文已经用回归和分类树进行了分析，这里为什么没有用到之前的结果？还有后面令label=a1有没有什么重要作用？还是就只是个名字？

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关键词：交叉验证 数据挖掘与r语言 dataset Formula DataS frame 如何

先学习leave-one-out交叉验证，再学习5-fold cross-validation之后你就会明白了。pls包中有源代码做交叉验证。

bbslover 发表于 2016-8-13 04:51
先学习leave-one-out交叉验证，再学习5-fold cross-validation之后你就会明白了。pls包中有源代码做交叉验证 ...

谢谢您