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thanks ..

神经网络算法（nnet） ，转成 deeplearning ,  很吸引人。不过，确实加入新技术：SVM、LASSO等调节，randomForest 等的随机性，boost 等的渐进加化法。等等。。也造 成要调（tuning）的超参数很多，拟合后模型的参数成千上万。。要求的样本量最好上百万，计算软硬的要求 也很高，对使用者的工匠精神要求也很高。。

jgchen1966 发表于 2016-8-21 15:06
神经网络算法（nnet） ，转成 deeplearning ,  很吸引人。不过，确实加入新技术：SVM、LASSO等调节，random ...

同意你的看法，最近也在学习Google的TensorFlow，还是有很多好的思想可以借鉴下，增广见识。

Enthuse 发表于 2016-8-19 00:07
thanks ..

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