我该选择谁？SAS VS Python

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很多入门数据分析和数据挖掘的人士都在纠结我到底应该选择哪款软件？今天我们来比较一下老牌软件SAS和新起之秀Python在各方面的性能。

1.成本

SAS是商业软件，对于大部分个体数据分析师而言，是根本买不起的！但是SAS在机构或公司中拥有最高的市场份额。而Python是开源免费的，开放下载使用。

2.处理逻辑

数据处理能力曾经一直是SAS的优势，SAS基于硬盘的处理能力也使得其可以处理一般规模的大数据。Python的计算都在RAM内存中进行，于是它的计算过程受限于机器的RAM内存大小。当然，伴随着Hadoop，Spark这一切都将不再是问题。

3.版本更新

这三个工具都提供了基本的、以及最常用的分析函数，你可以应付大部分模型的构建。但假如，你正好需要使用最新最前沿的技术或算法怎么办？

Python由于其开源性，算法可以很快得到更新，R因为一直广泛使用于学术界，因此更新最快。SAS的更新是自有的研发团队完成的，SAS则要再下一个版本中得到更新。

4.编程

首先，SAS非常容易上手，proc步和data步，它的PROC SQL命令，对于任何一个学过SQL的人来说都可以立即上手。

在编程界，Python以简易性闻名，在数据分析界也是如此。而且Python的notebook非常方面编辑、记录与分享。

5.用途

SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。主要应用领域目前集中在银行、医药、保险、航空、政府等。

Python：Python近些年的风头大胜，标准库的完善，使得Python不仅使用于研究和原型构建。同时也适用于构建生产系统。

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SAS专题	北京：预约报名，人满开班
主题	以SAS为工具，讲解SAS软件中高级编程技术，并运用SAS进行数据挖掘流程化操作。
应用范围	《银行、证券等金融企业》《大型零售企业》《通信行业》《医疗行业》
软件技术	《SAS基础编程》《SAS数据管理》《SAS编程进阶》《SAS与SQL》《SAS宏语言》《程序优化》
算法理论	线性回归--逻辑回归--决策树--组合算法--神经网络--朴素贝叶斯--MBR（KNN）--聚类分析--关联规则
案例操作	【数据驱动的风险管理】【信用卡违约预测模型案例流程】【信用评分模型】【电信客户流失预警】
PYTHON专题	北京：2017年12月16-17,23-24,30-31日
主题	以PYTHON为工具，讲解PYTHON软件数据挖掘编程技术，并运用PYTHON
应用范围	《互联网企业》《网站分析》《网络产品与运营》《其他》
软件技术	《PYTHON语法基础》《PYTHON数据挖掘包》《主成分与因子分析》《聚类分析》《预测分析》《文本分析》《社会网络分析》
算法理论	线性回归与岭回归--可实现的Lasso算法--Logistic回归--广义线性模型--最近邻域法（KNN）--样条曲线--决策树--随机森林--支持向量机--线性判别模型--主成分分析PCA--样本聚类--关联规则与序贯分析
案例操作	【汽车类型聚类与地域购买偏好分析】【婚恋网站被约会可能性预测】【零售业客户价值预测模型】【新闻内容分类】【构造新闻热点词指数】【电信客户交友圈与流失预警】

课程详情

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关键词：python logistic回归 Join Learn Notebook logistic 分析师 成本 规模 机构 能力

第一讲 编程基础与数据访问
  
1.1 课程介绍与认证体系介绍  
  
1.2  SAS入门与基本语法
  
1.3  认识SAS数据和逻辑库
  
1.4  深入理解SAS数据类型
  
第二讲 数据管理与操纵
  
2.1 数据验证与清洗
  
2.2 创建变量、数据转换
  
2.3 汇总数据、数据循环处理
  
2.4 合并SAS数据集、重组数据集
第三讲 SQL过程
  
3.1 简单查询、汇总数据
  
3.2 横向连接表、子查询
  
3.3 集合操作、数据字典、Data  MERGE语句与SQL区别

第四讲 SAS宏语言
  
4.1 宏编译器的运行机制
  
4.2 宏变量
  
4.3 通过Data和sql步创建宏变量
  
4.4 宏变量函数


第五讲 宏的流程语句
  
5.1 定义宏和定义宏参数
  
5.2 宏中的分支流程语句
  
5.3 宏中的循环流程语句

第六讲 SQL与宏的信息交换
  
6.1 SQL和宏的信息交换
  
6.2 宏的运用实例及练习
  
第七讲 数据挖掘案例
  
7.1 数据驱动的风险管理
  
7.2 信用卡违约预测模型案例流程
  
  
  
第八讲 数据建模与数据挖掘方法
  
8.1 建模准备、变量粗筛
  
8.2 数据清洗、变量压缩与调整变量
  
8.3 预测类模型
  
8.4 模型评估、阀值设置
  
8.5 数据挖掘方法选择与数据挖掘的误区

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听说SAS是最专业的分析软件，好想拿下，不过听说Python互联网公司用得比较多，正在考虑要不要都学。O(∩_∩)O哈哈哈~

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CDA level II ，每个专题都是精品课程，欢迎对数据挖掘，数据建模感兴趣的同学们参加！

还是比较喜欢R!

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