想让公司给配一台专门跑模型的电脑，内存至少64G，请问大家有什么好推荐？多谢！

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CPU想用xeon e5 2620，这个可以跑R吗？

有没有更好的推荐？

谢谢！

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关键词：Xeon CPU 有没有 电脑 模型

建议，也加上GPU，因为如果你要用最先进的deep learning算法，GPU会提速很多！

这内存比有的硬盘都大，我服

mac pro

bbslover 发表于 2016-8-26 19:30
建议，也加上GPU，因为如果你要用最先进的deep learning算法，GPU会提速很多！

不需要图形处理这些，只是跑统计学习模型 只是数据量很大，谢谢

bbslover 发表于 2016-8-26 19:30
建议，也加上GPU，因为如果你要用最先进的deep learning算法，GPU会提速很多！

不需要图形处理这些 只是跑统计学习模型 谢谢

ntsean 发表于 2016-8-29 01:29
mac pro

谢谢！跟Dell T7810相比呢？

ntsean 发表于 2016-8-29 01:29
mac pro

谢谢！跟Dell T7810相比呢？

供楼主参考：
我目前用的是Dell T5810，E5四核，32G内存。
如果楼主是要进行大数量的机器学习建模的话，个人还是比较赞同楼主的选择：T7810的，但是内存如果可以的话尽可能大一些。
另外E5的版本尽可能用多核的，六核，甚至更多。
我目前的话，一个模型往往都是下班之前让电脑跑，早上过来看结果，主要是受制于处理器的核数以及内存（有时候数据特别大，行数多，变量多的情况下）。
一般的情况，我们都说内存是制约R的一个重要因素，这是对的，但是到了一定程度，处理器也可能成为瓶颈，因为并行计算用的越来越多了。
之前有人建议GPU其实也是有道理的，GPU进行并行计算，速度比CPU要快。
DELL的T系列的因为使用的是ECC的内存，稳定性可靠，跑个几天几夜没有问题

felixzhao123 发表于 2016-8-29 14:48
供楼主参考：
我目前用的是Dell T5810，E5四核，32G内存。
如果楼主是要进行大数量的机器学习建模的话，个 ...

原来如此 听您这么说我心里有底了 多谢