楼主: wzhgc
2047 0

[问答] 求助:关于R summary的一个问题 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

学前班

80%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
40 点
帖子
2
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2016-9-4
最后登录
2016-9-4

楼主
wzhgc 发表于 2016-9-4 09:57:47 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
我在使用summary命令:
> summary(X.3fac.fit, fit.measure=T, modindices=T, standardized=T)
后得到的结果显示如下

lavaan (0.5-18) converged normally after  36 iterations

  Number of observations                           800

  Estimator                                         ML
  Minimum Function Test Statistic               46.135
  Degrees of freedom                                11
  P-value (Chi-square)                           0.000

Model test baseline model:

  Minimum Function Test Statistic              682.294
  Degrees of freedom                                21
  P-value                                        0.000

User model versus baseline model:

  Comparative Fit Index (CFI)                    0.947
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.899

Loglikelihood and Information Criteria:

  Loglikelihood user model (H0)              -7624.474
  Loglikelihood unrestricted model (H1)      -7601.407

  Number of free parameters                         17
  Akaike (AIC)                               15282.948
  Bayesian (BIC)                             15362.587
  Sample-size adjusted Bayesian (BIC)        15308.602

Root Mean Square Error of Approximation:

  RMSEA                                          0.063
  90 Percent Confidence Interval          0.045  0.083
  P-value RMSEA <= 0.05                          0.111

Standardized Root Mean Square Residual:

  SRMR                                           0.042

Parameter estimates:

  Information                                 Expected
  Standard Errors                             Standard

                   Estimate  Std.err  Z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
Latent variables:
  X.1 =~
    X.1.1             0.557    0.046   12.072    0.000    0.628    0.629
    X.1.2             0.529    0.045   11.804    0.000    0.597    0.597
    X.1.3             0.498    0.044   11.418    0.000    0.561    0.561
  X.2 =~
    X.2.1             0.455    0.062    7.298    0.000    0.607    0.607
    X.2.2             0.519    0.077    6.748    0.000    0.692    0.692
  X.3 =~
    X.3.1             0.458    0.064    7.120    0.000    0.594    0.594
    X.3.2             0.480    0.069    6.935    0.000    0.623    0.623
  X =~
    X.1               0.522    0.100    5.213    0.000    0.462    0.462
    X.2               0.880    0.214    4.102    0.000    0.661    0.661
    X.3               0.827    0.195    4.243    0.000    0.637    0.637

Variances:
    X.1               1.000                               0.786    0.786
    X.2               1.000                               0.564    0.564
    X.3               1.000                               0.594    0.594
    X                 1.000                               1.000    1.000
    X.1.1             0.604    0.051                      0.604    0.605
    X.1.2             0.643    0.049                      0.643    0.644
    X.1.3             0.684    0.048                      0.684    0.685
    X.2.1             0.631    0.066                      0.631    0.632
    X.2.2             0.521    0.080                      0.521    0.521
    X.3.1             0.646    0.069                      0.646    0.647
    X.3.2             0.611    0.074                      0.611    0.612

Modification Indices:

     lhs op   rhs     mi    epc sepc.lv sepc.all sepc.nox
1    X.1 =~ X.1.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
2    X.1 =~ X.1.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
3    X.1 =~ X.1.3  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
4    X.1 ~~   X.1     NA     NA      NA       NA       NA
5    X.2 =~ X.2.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
6    X.2 =~ X.2.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
7    X.2 ~~   X.2     NA     NA      NA       NA       NA
8    X.3 =~ X.3.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
9    X.3 =~ X.3.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
10   X.3 ~~   X.3     NA     NA      NA       NA       NA
11     X =~   X.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
12     X =~   X.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
13     X =~   X.3  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
14     X ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA
15 X.1.1 ~~ X.1.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
16 X.1.2 ~~ X.1.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
17 X.1.3 ~~ X.1.3  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
18 X.2.1 ~~ X.2.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
19 X.2.2 ~~ X.2.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
20 X.3.1 ~~ X.3.1  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
21 X.3.2 ~~ X.3.2  0.000  0.000   0.000    0.000    0.000
22   X.1 =~ X.2.1  1.288  0.067   0.076    0.076    0.076
23   X.1 =~ X.2.2  1.288 -0.077  -0.087   -0.087   -0.087
24   X.1 =~ X.3.1  0.163 -0.025  -0.028   -0.028   -0.028
25   X.1 =~ X.3.2  0.163  0.026   0.029    0.029    0.029
26   X.2 =~ X.1.1  4.611  0.083   0.111    0.111    0.111
27   X.2 =~ X.1.2  9.052  0.114   0.152    0.152    0.152
28   X.2 =~ X.1.3 29.563 -0.202  -0.269   -0.269   -0.269
29   X.2 =~ X.3.1  0.163  0.042   0.056    0.056    0.056
30   X.2 =~ X.3.2  0.163 -0.044  -0.059   -0.059   -0.059
31   X.3 =~ X.1.1  0.775  0.036   0.047    0.047    0.047
32   X.3 =~ X.1.2 12.701  0.144   0.187    0.187    0.187
33   X.3 =~ X.1.3 21.749 -0.185  -0.240   -0.240   -0.240
34   X.3 =~ X.2.1  1.288 -0.107  -0.138   -0.138   -0.138
35   X.3 =~ X.2.2  1.288  0.122   0.158    0.158    0.158
36     X =~ X.1.1  3.349  0.138   0.138    0.138    0.138
37     X =~ X.1.2 14.732  0.281   0.281    0.282    0.282
38     X =~ X.1.3 35.242 -0.425  -0.425   -0.425   -0.425
39     X =~ X.2.1     NA     NA      NA       NA       NA
40     X =~ X.2.2     NA     NA      NA       NA       NA
41     X =~ X.3.1     NA     NA      NA       NA       NA
42     X =~ X.3.2     NA     NA      NA       NA       NA
43 X.1.1 ~~ X.1.2 35.242 -0.483  -0.483   -0.484   -0.484
44 X.1.1 ~~ X.1.3 14.732  0.283   0.283    0.283    0.283
45 X.1.1 ~~ X.2.1  0.138  0.011   0.011    0.011    0.011
46 X.1.1 ~~ X.2.2  2.715  0.050   0.050    0.050    0.050
47 X.1.1 ~~ X.3.1  0.815 -0.028  -0.028   -0.028   -0.028
48 X.1.1 ~~ X.3.2  0.889  0.029   0.029    0.029    0.029
49 X.1.2 ~~ X.1.3  3.349  0.125   0.125    0.125    0.125
50 X.1.2 ~~ X.2.1  6.128  0.074   0.074    0.074    0.074
51 X.1.2 ~~ X.2.2  0.067 -0.008  -0.008   -0.008   -0.008
52 X.1.2 ~~ X.3.1  4.405  0.064   0.064    0.064    0.064
53 X.1.2 ~~ X.3.2  0.737  0.026   0.026    0.026    0.026
54 X.1.3 ~~ X.2.1  3.631 -0.057  -0.057   -0.057   -0.057
55 X.1.3 ~~ X.2.2  6.585 -0.077  -0.077   -0.077   -0.077
56 X.1.3 ~~ X.3.1  2.643 -0.050  -0.050   -0.050   -0.050
57 X.1.3 ~~ X.3.2  2.498 -0.048  -0.048   -0.048   -0.048
58 X.2.1 ~~ X.2.2     NA     NA      NA       NA       NA
59 X.2.1 ~~ X.3.1  0.007  0.003   0.003    0.003    0.003
60 X.2.1 ~~ X.3.2  0.955 -0.035  -0.035   -0.035   -0.035
61 X.2.2 ~~ X.3.1  0.040  0.008   0.008    0.008    0.008
62 X.2.2 ~~ X.3.2  0.424  0.025   0.025    0.025    0.025
63 X.3.1 ~~ X.3.2     NA     NA      NA       NA       NA
64   X.1 ~~   X.2     NA     NA      NA       NA       NA
65   X.1 ~~   X.3     NA     NA      NA       NA       NA
66   X.1 ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA
67   X.2 ~~   X.3     NA     NA      NA       NA       NA
68   X.2 ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA
69   X.3 ~~     X     NA     NA      NA       NA       NA



我在使用names时只能显示 Modification Indices:的几个变量 lhs ,op,  rhs,   mi ...

现在想提取paramater estimate那一段,也就是因子载荷估计结果的那一段,该怎么做呢


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Summary Summa Mary Mar Sum freedom

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-30 11:02