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[数据挖掘工具] Power-BI 医药行业顾得医药案例分析 [推广有奖]

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奥威软件 发表于 2016-9-27 15:28:32 |AI写论文

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项目背景

顾得正在向集团化经营转型,将原本分散在各公司的管理职能集中到集团总部,各公司则专心业务经营。集团建立了 5 大管理中心,包括业务中心、信息中心、行政中心、人力中心、财务中心。其中业务中心将采购与物流仓储的职能统一起来,可以增强采购时与供应商的议价能力,同时降低物流配送成本。但原来不同的公司的采购情况都分散在各自的业务系统中,就算是管同一个供应商进货,也无法马上弄清楚在这个供应商中进了多少货,进价是多少。于是,信息的整合成为集团化经营的首要任务。

顾得的业务涵盖了批发、配送与零售,所以业务系统较多,其中,连锁零售用的奥博克(sybase 数据库),批发用的时空(sql 数据库,共 4 个公司在用,各自是独立的账套,且每个账套的数据库结构有个性化的修改),两个仓储中心的 WMS 分别是九洲通达与普罗格(oracle 数据库),而财务和 OA 用的则是金蝶EAS。所以,如何将不同公司,不同业务系统,不同数据库的数据整合在一起,建立一个统一的数据中心,在此基础上,搭建一个支撑战略转型及业务发展的决策分析平台,是BI 建设的重心。

选型过程

由于大多数企业都是第一次建设BI平台,在BI的选型过程中,顾得一直保持着谨慎和理性的选型风格,对内与业务公司展开需求梳理,形成清晰需求文档;对外信息中心则对市场上国内外多家BI产品进行了全方位了解、比对和研究。在BI产品的选型上,要求易用、灵活、开发部署简单,同时注重药品企业行业经验、供应商交付能力和实施人员水平,历经半年的BI选型历程,通过产品演示交流、提交项目方案、项目方案讲标、制作demo演示等环节,最终选择了最理想、最适合自己需求的奥威Power-BI决策分析平台。

构建数据仓库是基础

数据仓库技术是BI技术的核心,没有数据仓库技术的BI产品,只能称之为一个前端展现工具。顾得医药BI项目涉及多个业务系统,构建数据仓库是基础也是本次项目实施的关键。奥威可以在同一个系统中完成所有的开发设计,而许多同行,构建数据仓库需要依赖第三方平台,这样给开发与维护都会造成巨大麻烦且成本高昂。

真金不怕火炼

在IT软件产品的选型中,演示介绍、项目方案、行业案例、评估报告与厂商顾问演讲水平及包装能力有关系,或多或少难免存在一定的不客观。企业的很多需求每个厂商都说能够实现,但他们所说的解决和企业实际需要达成的目标差异有多大,决定了这个项目能否实施成功。

对于在乙方工作多年的顾得CIO来说,深知仅靠方案PPT演示进行选型存在的风险,于是,为了检验供应商水平及系统实际实现效果是否可被交付用户使用,顾得医药为最终环节的三家供应商提供了测试数据库,由供应商根据自己的经验及对顾得需求的理解制作demo演示。奥威仅用了两天时间即完成了从数据抽取、数据仓库建立、模型构建及供应商分析主题十几个分析示例的展现,也最终凭借着这一环节对比同行压倒性的优势获得了顾得BI项目评选小组的认可和赞赏。

Power-BI商业智能解决方案将为顾得搭建企业级数据分析平台,实现统一数据标准、共享信息资源的数据管理目标;并将通过数据可视化技术和数据分析技术,直观的将企业经营现状及未来发展趋势展现到企业管理者面前,为管理者的明智决策提供可靠的数据支持。

更多BI案例分析:http://www.powerbi.com.cn/


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