科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt+(CO) Estimation）是什么_怎么用

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科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt+(CO) Estimation）是什么_怎么用


科克伦—奥克特迭代法是通过逐次跌代去寻求更为满意的ρ的估计值，然后再采用广义差分法。具体来说，该方法是利用残差μi去估计未知的ρ。

差分法是一类克服序列相关性的有效方法，被广泛的采用。差分法是将原模型变换为差分模型，分为一阶差分法和广义差分法。

该检验法由戈里瑟和帕克于1969年提出，其基本原理都是通过建立残差序列对解释变量的（辅助）回归模型，判断随机误差项的方差与解释变量之间是否存在着较强的相关关系，进而判断是否存在异方差性。

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关键词：Estimation Cochrane Cochran ATION Tima 科克伦—奥克特迭代法

非常好，十分感谢。祝福我能顺利做出想要的结果，顺利毕业