模型预测能力的一个问题

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用多元线性回归建立方程，进行预测。
假如自变量范围在1-100，建立一个
另外取上面自变量的子集如50-80建立另一个。
前提是1-100间有明显的线性关系。
如果用自变量范围在60-70的数据进行验证，请问两个模型在预测效果有没有差别？产生的原因是什么？如何解释？

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关键词：模型预测 多元线性回归 线性回归 线性关系 自变量 模型 能力

陪楼主坐等高人。。。

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