- 阅读权限
- 255
- 威望
- 0 级
- 论坛币
- 0 个
- 通用积分
- 0
- 学术水平
- 0 点
- 热心指数
- 0 点
- 信用等级
- 0 点
- 经验
- 30 点
- 帖子
- 1
- 精华
- 0
- 在线时间
- 3 小时
- 注册时间
- 2009-12-28
- 最后登录
- 2017-2-6
学前班
还不是VIP/贵宾
- 威望
- 0 级
- 论坛币
 - 0 个
- 通用积分
- 0
- 学术水平
- 0 点
- 热心指数
- 0 点
- 信用等级
- 0 点
- 经验
- 30 点
- 帖子
- 1
- 精华
- 0
- 在线时间
- 3 小时
- 注册时间
- 2009-12-28
- 最后登录
- 2017-2-6
|
经管之家送您一份
应届毕业生专属福利!
求职就业群
感谢您参与论坛问题回答
经管之家送您两个论坛币!
+2 论坛币
用MATLAB编程将PCA拓展到核空间,在计算特征向量时,出现了正负号的问题。因为要计算主成分得分,也就是将得到的特征向量与标准化后的数据相乘(Z1= F11*zX1 F12*zX2 F13*zX3 ......),拓展到和空间之前用SPSS还是用matlab计算,最大的特征向量为正数,计算的结果较为科学,但是拓展到线性核之后,按理结果应该是一样的,但是出现了特征向量的正负号不同,影响很大。虽然 每一个软件求出的特征向量有可能是不一样的。e是特征向量,那么 -e也是特征向量,是正常现象,但是由于正负号不同计算结果不可比,如何解决请赐教。
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
|
|
|