多元线性回归方程如何简化参数个数？

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想看一个人是否是北大毕业对收入的影响。假设y是收入，d是有没有上北大的0-1变量，s是高考分数。回归的形式为：y=a+bd+cs+eds+u. 假如北大的高考分数线是700分，那么北大的求学经历对收入的因果效应是b+700e. 但是这个因果效应是由多个参数表达出来的。求问：如何改变模型，就可以用一个回归系数表达这个因果效应？

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关键词：多元线性回归 线性回归 回归方程 0-1变量 高考分数线 线性回归 简化系数

懒格格 发表于 2016-10-29 10:40
想看一个人是否是北大毕业对收入的影响。假设y是收入，d是有没有上北大的0-1变量，s是高考分数。回归的形式 ...

你想看的就是是否上北大对个人收入的效应，这肯定要控制其它的一些变量才行啊。所以多元线性回归是难免的。祝好运～

你这个模型解释变量只有d和s两个变量，且把它们作为交叉项，交叉项在这里的意义不清晰，如果模型要有实际意义，最好增加影响收入的解释变量，同时，用断点回归（RDD）法可能比较适合。

xddlovejiao1314 发表于 2016-10-29 11:10
你想看的就是是否上北大对个人收入的效应，这肯定要控制其它的一些变量才行啊。所以多元线性回归是难免的 ...

感谢您的回答~目前只需要这两个变量而且主要问题在于如何简化系数，在需要同时考虑这两个变量的情况下，采取怎么个模式才能把系数减少呢？

statax 发表于 2016-10-29 11:13
你这个模型解释变量只有d和s两个变量，且把它们作为交叉项，交叉项在这里的意义不清晰，如果模型要有实际意 ...

谢谢您的回答~断点回归也考虑过，但是并没有想到如何减少系数。怎样才能在考虑是否上了北大和高考分数这两个变量的基础上减少系数呢？

懒格格 发表于 2016-10-29 21:28
感谢您的回答~目前只需要这两个变量而且主要问题在于如何简化系数，在需要同时考虑这两个变量的情 ...

系数减少？没明白你的意思。一个模型，如果你不加入控制变量，那得到的系数肯定是和实际有偏差的。

xddlovejiao1314 发表于 2016-10-31 13:24
系数减少？没明白你的意思。一个模型，如果你不加入控制变量，那得到的系数肯定是和实际有偏差的。

嗯对，问题主要是就这个模型的简化而言，现在不要求系数的准确性，只是想知道如何减少系数的个数。感谢您的回答。

懒格格 发表于 2016-10-31 15:24
嗯对，问题主要是就这个模型的简化而言，现在不要求系数的准确性，只是想知道如何减少系数的个数。感谢您 ...

不要求准确性，直接两个变量回归就完。