这样的样本可不可以用多元线性回归来分析阿

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

现有一组样本（200个），每个样本包含12个自变量xi(i=1,2,...12)和一个因变量y,

自变量有分类变量也有数值变量，数值变量满足正态分布且连续，数值变量与因变量有线性关系

因变量是数值类型，变化范围为[0,1],连续，其分布如图

document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />

现在要求自变量与因变量之间的关系，请教各位，可不可以用多元线性回归来做啊

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：多元线性回归 线性回归 一个因变量 数值变量 正态分布 样本 线性回归

我是初学阿，是不是问得不清楚啊，请知道的大虾给指点一下

建议你不用这种方法

这种方法的拟合效果是实在不敢恭维

单从数据来说，可以用多元回归。由于因变量y取值范围是[0,1]，建议使用log（y）作为因变量。因为多元线性回归的模型一般不能保证因变量取值范围在[0，1]，新的因变量范围是正负无穷，就可以解决问题了。不过，多元回归的结果是否理想，关键看你要解决什么问题。先试试吧。

我看用主成分分析和因子分析样本数量和自变量太多，如加上时间的话，用面板数据的形式来分析

这样的图一定不是线性了：）可以取对数，或者进行其他的变换再看，若是显出线性趋势，就可以利用多元线性回归，否则的话可能就要考虑其他方法

受限依赖变量模型,估计方法参阅Greene(2001)