自变量和因变量都是离散变量在stata用什么模型做？

自变量和因变量都是离散变量（定性数据）在stata中用什么模型做？高手快来帮忙呀！

如果你的 dependent variable是 定性数据的话 ， 也就是 分成几个档次，这种情况不能用 count data model (比如 Negative Binomial，poisson,etc.) ，而是用 ordered probit 模型。

至于independent variable, 如果也是 定性数据的话， 比如：结婚；同居；离婚；三种情况，你应该设两个dummy variable, gen d1=0, gen d2=0, d1=1 if 结婚，d2=1 if 离婚,  然后将d1 和 d2 作为你的independent variables 放到 regression 里面去。

你要研究什么？

呵呵、
LOGISTIC
PRIOT

请问楼上的，在stata中能有现成的程序直接实现吗？
回答2楼的问题比如说我想研究受教育程度和幸福感的关系

其实，最好的模型是做最简单的交互表。呵呵，tab命令。
当然，你也可以用logit（如果y变量是二分的）、mlogit（Y变量是多分）、Negative Binomial Regression（Y变量是离散的并且有很多0）。
或者你更**一点，就用loglinear model。

主要是统计方面的知识，至于具体的实现问题，很多在excel就可以了

kkwei 发表于 2009-7-18 09:21
主要是统计方面的知识，至于具体的实现问题，很多在excel就可以了

术业有专攻，各种专业统计软件自有存在的道理

logistic回归
对数线性模型

logistic 回归
对数线性模型都是很好的选择。看你研究的问题选择。