倾向分数配对 PSM Pscore熟悉的进啊

看了好多帖子，一头雾水。有没有具体代码以及结果分析的啊。各个指标代表什么，不甚感激。打算用psmatch2,论坛币奉上。. set seed 10101
. gen ranorder = runiform()
. sort ranorder
//这是把顺序打乱，便于最邻近随机匹配
//接下来匹配
. psmatch2 （是否处理变量）（所有协变量）, out ( 患病率变量) n(1) ties common
//n(1)是一对一匹配，ties 是如果得分相同，随机选择一个匹配，common是只对common support的部分进行匹配，psm的匹配方法很多，不知道你是用一对一，还是近邻匹配还是kernel匹配还是局部匹配还是卡尺匹配，根据我经验kernel和卡尺效果比较好，我给你的是一对一匹配
接下来结果里面你就找ATT对应的difference就是你要的处理效应
然后还可以用-pstest-测试匹配效果如何
psgragh把图画出（默认是柱状图，怎么修改成折线图？）





这样是对的吗?

你说的步骤没啥问题啊 接下来就是看ATT值的T，如果这个大于2一般就说明结果比较好，说明引起y差异的主要原因是你的主要解释变量。 接下来还可以根据weight值==1，筛选出匹配后的样本进行再一次回归