ggplot2 坐标轴处理

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首先构建一个用于演示处理的经典箱线图，图中的数据源自内置的数据集PlantGrowth。

1. library(ggplot2)
   
2.    
   
3. bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) +
   
4.         geom_boxplot()
   
5. bp

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交换X轴与Y轴

接下来，演示如何实现x轴与y轴的互换（将x轴作为纵轴，y轴作为横轴）：

1. bp + coord_flip()

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离散型坐标轴处理改变样本在轴上的排列次序

1. # 自定义离散轴上的样本次序
   
2. bp + scale_x_discrete(limits=c("trt1","trt2","ctrl"))

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1. # 颠倒离散轴上的样本次序
   
2. # 获得因素型变量的层级次序
   
3. flevels <- levels(PlantGrowth$group)
   
4. flevels

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1. bp + scale_x_discrete(limits=flevels)

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1. # 上述过程也可以通过一行代码全部解决：
   
2. bp + scale_x_discrete(limits = rev(levels(PlantGrowth$group)))

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设置刻度标记

对应离散型变量，坐标轴上的刻度标记就是其因素层级本身，但是有时候这些因素层级会以变量的简称命名，在图表中我们更希望能够把它们的全称置于坐标轴的刻度标记上。

1. bp + scale_x_discrete(breaks=c("ctrl", "trt1", "trt2"),
   
2.                           labels=c("Control", "Treat 1", "Treat 2"))

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1. # 隐藏x轴刻度标记、标签和对应的网格线
   
2. bp + scale_x_discrete(breaks=NULL)

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1. # 隐藏x轴刻度标记和标签，但保留网格线
   
2. bp + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.x = element_blank())

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连续型坐标轴处理设置坐标轴范围与方向

如果你只是想简单的确保某个值被包含在坐标轴的范围内，那么你可以使用expand_limits()函数，这个函数可以用来扩大坐标轴的范围，但不能用于缩小它。

1. # 确保y＝0在我们的坐标轴范围中
   
2. bp + expand_limits(y=0)   

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1. # 确保y＝0到8在我们的坐标轴范围中
   
2. bp + expand_limits(y=c(0,8))

复制代码

我们也可以明确地指定y轴的值域范围，这里需要注意的是，当我们使用了scale_y_continuous命令时，原本的ylim命令将会被覆盖。

1. # 设置连续型坐标轴的范围
   
2. # 下列两行代码的作用一致
   
3. bp + ylim(0, 8)
   
4. # bp + scale_y_continuous(limits=c(0, 8))

复制代码

原文内容较多，今天先搬运到这，感兴趣的同学可以直接访问 数析学院 网站继续学习

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关键词：ggplot2 gplot plot GPL 坐标轴 坐标轴