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平安集团前海征信中心股份有限公司招聘大数据科学家（上海）

岗位描述：

1. 收集用户需求确定适合的数据模型，并协助软件开发工程师完成部署实现；
2. 参与设计和部署先进的大数据分析/机器学习/人工智能模型服务；

岗位要求:

1. 熟练的shell技能，独立完成TB数据的清洗挖掘；
2. 扎实的统计和机器学习的背景（假设检验，回归，分类，推荐，聚类）；
3. 熟练掌握SQL和至少一种脚本语言（Python），熟练使用hive、spark至少之一；
4. 热爱学习，能够很好的平衡压力和挑战并完成任务；
5. 了解知识图谱、KDD、语义网络的理论和在大规模数据管理项目中的应用；
6. 学历：计算机，数学，物理等相关领域的研究生及以上；
7. 工作经验：在KDD，BI，数据科学领域有3年及以上从业经验。

这里既有平安集团世界五百强的专业平台，又有互联网创业公司般的人文氛围，办公环境开放舒适，内建活动丰富，创业和产品创新氛围浓郁！

有意者请发简历至：zhangjie769@pingan.com.cn，期待您的加盟！

工作地点：上海市徐汇区凯滨路平安大厦

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个人征信机构信用评分产品调查提纲

一、   信用评分产品的现状

1、国际经验

国外信用评分产品的现状、应用场景、主要做法（采用的模型、运营模式）、取得的成效等

2、国内做法

国内信用评分产品的现状、应用场景、主要做法

二、   各公司的信用评分产品

你公司的信用评分产品有哪些，每项产品具体运作模式、应用场景是什么，各项产品的使用情况如何。

三、   国内信用评分产品的总体评价

对目前信用评分产品进行整体评价。包括信用评分产品的定义，信用评分模型应该包括的要素，信用评分产品的法律适用原则，是否存在信息滥用，是否存在信息泄露风险等当前已经存在以及未来发展可能面临的问题。

四、   我国国情下信用评分产品的展望

结合我国国情及当前信用评分产品的现状、问题，探讨信用评分产品的应用边界，运用场景，信用评分产品应当具备的合规要求及信用评分产品发展建议。

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klfddddddddddd 大贷后V1.0.pdf (316.43 KB)

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