R和SAS计算配对卡方结果为什么不同

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

同一题，计算1:1配对资料的卡方值时候R语言程序及结果
> y<-c(1287,61,7,2)
> cc<-matrix(y,nrow = 2,ncol = 2)
> cc
     [,1] [,2]
[1,] 1287    7
[2,]   61    2
> mcnemar.test(cc)

        McNemar's Chi-squared test with continuity
        correction

data:  cc
McNemar's chi-squared = 41.309, df = 1, p-value =
1.3e-10

SAS程序及结果
data ex3;
do r=1 to 2;
do c=1 to 2;
input f@@;
output;end;end;
cards;
1287 7 61 2
;
proc freq;
tables r*c/chisq expected nopercent
nocol agree;
weight f;
run;



                                                     McNemar 检验
                                                 ---------------------
                                                 统计量 (S)    42.8824
                                                 自由度              1
                                                 Pr > S         <.0001

手工计算与SAS结果一致，求老司机解答，是否我R程序出错了？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Continuity Correction nopercent Expected mcnemar expected tables 程序 资料

可能问题太low了，木有人回答，在我翻找资料后也有所发现，这篇帖子给了我一个很好的启发：
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=4195825&from^^uid=286968
于是我重新看了遍 mcnemar.test的参数信息，将程序改为
mcnemar.test(cc,correct = FALSE)
于是结果就和SAS一样了
McNemar's Chi-squared test

data:  cc
McNemar's chi-squared = 42.882, df = 1, p-value =5.813e-11

感叹一下，还是R牛啊！！！

你的SAS程序没有指定频数，少个weight语句