请教数据挖掘问题：电子商务购物车的算法

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大家好，听听大家有什么好算法


大家都在网上买过东西吧，把看上的物品放在购物车里，我现在是有人在购物车了放了东西后，给他推荐他一下物品，在相同页面的下面。

我的问题有什么方法可以得出这个人在购物车里放了东西，计算得出还会买什么，然后向他推荐。除了关联算法，还有什么

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关键词：数据挖掘 电子商务 购物车 什么方法 我的问题 数据 挖掘 电子商务 算法 购物车

associate analysis

和心理学相关吧 我买书放购物车那页会显示书，买衣服会显示衣服，什么都不买会显示网站热销产品
还有 记录搜索者的IP和关键词 推荐最相关的
不可能完全预知你要什么，那就成先知了

數據挖掘中有個叫做關聯度分析的技術。根據購物記錄，可以歸類出買A物品的顧客有多大比率會購買B物品。當然商家的推薦不是完全基于這個分析的，但至少是一個方面。

建議讀一下數據倉庫的書。里面會有這個概念

谢谢，大家的踊跃回帖，我之前用的是关联算法,(associate analysis ), 现在需要优化，看看还有什么统计模型，可以做预测，根据购买者买了还会买什么。

自己顶一下，大家帮忙看看还有什么算法模型

你用的是最基本的可以用apriori方法进行改正

sequence analysis, e.g.Markov chain, and link analysis.