回归分析如果自变量很多，表达式能简写的吗？

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如果只有5个自变量（x1到x5），式子是：
lm.reg=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data=mydata)

请教一下，如果自变量非常多的话（比如从x1一直到x100），上面这个式子能简写吗？

谢谢

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关键词：回归分析 自变量 表达式 Data REG 回归分析 表达式 自变量

1. > dat <- data.frame(y = 1:10, x1 = rnorm(10), x2 = runif(10), x3 = rpois(10, 2), x4 = rnorm(10))
   
2. > dat
   
3.     y         x1        x2 x3           x4
   
4. 1   1 -0.3715713 0.8826408  3  1.022925268
   
5. 2   2 -0.4192174 0.9889473  2  0.739028880
   
6. 3   3 -2.1061801 0.6876995  5 -0.995230313
   
7. 4   4  1.4796004 0.2078987  0 -1.320739522
   
8. 5   5 -0.6965477 0.2193276  4  1.634185195
   
9. 6   6  1.1392114 0.3433767  0  1.328755797
   
10. 7   7 -0.2403910 0.9637428  3 -0.369077426
    
11. 8   8  0.6128279 0.8863796  2  1.260672739
    
12. 9   9  1.5417102 0.2204229  2 -1.656689502
    
13. 10 10 -0.9760626 0.9512135  2  0.001338876
    
14. > lm(y ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = dat)
    
15. 
    
16. Call:
    
17. lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = dat)
    
18. 
    
19. Coefficients:
    
20. (Intercept)           x1           x2           x3           x4  
    
21.      4.4611       1.0102       1.3238       0.1172      -0.4130  
    
22. 
    
23. > lm(y ~ ., data = dat)
    
24. 
    
25. Call:
    
26. lm(formula = y ~ ., data = dat)
    
27. 
    
28. Coefficients:
    
29. (Intercept)           x1           x2           x3           x4  
    
30.      4.4611       1.0102       1.3238       0.1172      -0.4130  
    
31. 
    
32. > lm(as.formula(paste("y ~ ", paste0("x", 1:4 , collapse="+"))), data = dat)
    
33. 
    
34. Call:
    
35. lm(formula = as.formula(paste("y ~ ", paste0("x", 1:4, collapse = "+"))),
    
36.     data = dat)
    
37. 
    
38. Coefficients:
    
39. (Intercept)           x1           x2           x3           x4  
    
40.      4.4611       1.0102       1.3238       0.1172      -0.4130  

复制代码

楼上正解

qoiqpwqr 发表于 2016-12-19 21:12

好厉害，多谢高手指导！

qoiqpwqr 发表于 2016-12-19 21:12

请问这样写为什么会出现对象不存在的情况呀？