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雷达卡
中文写R的书里，算是最好的了，因为本来就没几本。 作者避免了过多的数理统计证明，更偏向应用。给出了很多的实例。 内容比较简单，生物、经济等学科的学过简单统计学就基本能看了，不过这些读者用SPSS更多吧。当然有数理统计背景阅读起来更轻松。
看完这本书后，个人总结的学习顺序建议：
如果你的计量统计基础超扎实，直接看第二章看起，后面每一章直接做例题，R就学的差不多了。
如果计量统计基础不扎实，先看一遍第二章，然后返回第一章，然后跳三章，顺序看下去，这一遍只看理论讲解部分，看完一遍后，再返回第二章，第三章，顺序看下去，这一遍重点做题，当然是在R里模仿书中例题写一遍。
我感觉光看，不上手，效果还是不行的，必须得上手写程序，这样才扎实，使用的时候才能想起来。
缺点：书中的计量和统计部分还是初级的，很浅，当然这本书的目的就是学习R语言。
在R语言的学习方面，绘图讲的也是一点点。绘图我是结合另一本专门讲lattice的书学习的。
第1章 概率统计的基本知识
第2章 R软件的使用
第3章 数据描述性分析
第4章 参数估计
第5章 假设检验
第6章 回归分析
第7章 方差分析
第8章 应用多元分析（Ⅰ）
第9章 应用多元分析（Ⅱ）
第10章 计算机模拟
附录 索引
参考文献
统计建模与Ｒ软件.zip
(3.72 MB)
本附件包括：- 统计建模与Ｒ软件上册.pdf
- 统计建模与Ｒ软件下册.pdf
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