这里问个小白问题,大侠帮个忙。网上找了半天,没找到解决方案。
我用GLMNET函数获得一个模型glm.fit, 之后就可以用predict(glm.fit, new.x, s = lambda)来预测结果。
可是如果我生成模型后,不想每次预测都要重新生成;所以想把模型存起来,每次使用的时候再从硬盘上调用,然后再用predict来预测。
但是glm.fit不是数据框等简单类型,该如何存?如果用sink存的话,那么取出来怎么能保证类型不变,要怎样类型转换才能被predict直接使用呢?
3Q3Q!


雷达卡





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