glmnet包程序问题，lasso算法

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输入数据后，我的程序是cv.glmnet(x,y,family="binomial",type.measure="auc")，运行后，出现警告，too few observations per fold for type.measure.auc in cv.lognet,changed to type.measure=deviance
,alternatively.,use smaller value for nfolds,
我把nfolds的值改为小于10，然后在运行cv.glmnet(x,y,family="binomial",type.measure="auc"，nfolds=8)，运行plot没反应啊，没有图形产生，请大神帮忙看看

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关键词：glmnet LASSO MNE NET observations family 程序

gffly 发表于 2017-2-12 10:32
输入数据后，我的程序是cv.glmnet(x,y,family="binomial",type.measure="auc")，运行后，出现警告， ...

是不是数据量不够啊

数据量太少的问题，这个时候不方便CV，可以试试减少fold数量，或者直接LOOCV～