stata如何多个变量与系数相乘？

实在没有币了，各位大神帮忙解答，后续再补。。。[handshake][handshake]
这几天碰到一个stata操作的一个问题，想了好几天没有想明白，影响了后续论文写作，恳请各位大神指点。
     具体问题如下：
    1.首先，我用stata按照下图文献中的模型以及步骤进行 贫困脆弱性 的测度，其中用到的一个方法是三阶段最小平方法FGLS：

2.其中Ch代表第h个体的家庭人均纯收入，xh代表个体变量（包括：年龄、性别、教育程度、健康状况、地区等等），eh为残差项。


3.首先按照图中的步骤，
  （1）用OLS估计方程，得到估计残差，stata命令如下：
        reg lnCh X1 X2 X3....,noconstants
        predict e,res
   （2）用残差对家庭特征做回归，得到相应的OLS估计量θols，stata命令如下：
        gen e2=e^2
        quietly reg e2 X1 X2 X3....,noconstants
        predict g,xb "g为θols"
问题出现在第三步：  （3）用估计值Xhθols对方程进行变型，也就是将Xhθols作为权重变型方程，这一步的stata命令应该怎么写呢？也就是说个人的特征变量Xh怎样与估计值θols相乘？

你没有看懂文章的意思，第三步实际上就是：
reg e2 X1 X2 X3...[aw=1/g] ,nocon

jinyuguo 发表于 2017-1-13 14:50
你没有看懂文章的意思，第三步实际上就是：
reg e2 X1 X2 X3...[aw=1/g] ,nocon

谢谢回答，你的意思就是说文章中的 Xh θols其实就是估计值θols，不用再去考虑Xh（即个人的特征变量）？第三步直接用估计值θols作权重即可？

你好，请问解决了吗，被三阶段FGLS的stata操作困扰几个月了，期待回复哦

C芒果西米露 发表于 2019-7-21 13:13
你好，请问解决了吗，被三阶段FGLS的stata操作困扰几个月了，期待回复哦

请问一下三阶段FGLS是不是也可以用来分析非贫困问题的方法呀？谢谢