多元回归方程
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + μi
OLS估计结果为
Yi = 2 + 3.5X1i + 0.7X2i + 2X3i R2 = 0.982
(1.9) (2.2) (1.5)
括号内为t值。
同样的模型在β1=β2时的估计结果为
Yi = 1.5 + 3(X1i + X2i) − 0.6X3i R2 = 0.876
当β2 = β3时如何进行检定?


雷达卡


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