求帮助分析eviews做的方差分析的结果，为什么模型的R平方很高，但是方差分解的值很低

求懂方差分解的朋友帮助解答，我建立了一个组合模型，为了看解释变量的贡献度，所有做了方差分解，结果如图。问题在于1.求解读方差分解的结。另外，模型拟合优度很高，方差分解的值很低，为什么呢
2.是否因为组合模型不适合进行方差分解？那是否有其他的方法分析解释变量的贡献度呢？
感谢！

Coefficient Variance  Decomposition
Date: 02/02/17   Time: 19:51
Sample: 2013M01 2016M11
Included observations:  35
Eigenvalues	0.073227	0.030428	0.020587	0.001122	0.000239
Condition	0.003269	0.007866	0.011626	0.213242	1.000000
Variance Decomposition  Proportions
	Associated Eigenvalue
Variable	1	2	3	4	5
LOG(X1)	0.950226	0.024893	0.022608	4.22E-05	0.002231
LOG(X2)	0.929563	0.063443	0.001637	2.94E-05	0.005328
AR(12)	0.002282	0.325522	0.671931	0.000110	0.000155
MA(1)	0.266579	0.604187	0.129230	3.04E-06	1.33E-06
SMA(12)	0.014449	0.022995	0.032292	0.929956	0.000307
Eigenvectors
	Associated Eigenvalue
Variable	1	2	3	4	5
LOG(X1)	-0.731486	0.183664	0.212799	-0.039377	-0.619969
LOG(X2)	0.584593	-0.236920	-0.046269	-0.026557	-0.774128
AR(12)	-0.026580	0.492461	-0.860183	0.047134	-0.120993
MA(1)	-0.349622	-0.816523	-0.459104	-0.009543	0.013641
SMA(12)	-0.015397	-0.030132	0.043412	0.997713	-0.039228

很高，但是方差分解的值很低 [[url=]修改[/url]]