求助：关键自变量为截面数据，其他变量为面板数据，如何建立回归模型

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        关键自变量为截面数据(或者说0-t期保持不变)，其他变量为面板数据，如何建立回归模型？使用混合回归吗？求助！万分感谢！

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用固定效果模型会消去你的关键变量，而可以允许不随时间改变的的变量的随机效果模型"通常"又很容易被拒绝，所以可以考虑  http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0283。