求助：面板数据的单位根检验，我该选择哪一个？

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在做面板数据分析时，第一个是有截距项和趋势项（individual intercept and trend）的结果，如图： （LLC检验平稳）
      
   Cross-
Method Statistic Prob.** sections Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)     
Levin, Lin & Chu t* -7.96051  0.0000  30  210
Breitung t-stat  9.55885  1.0000  30  180
   
Null: Unit root (assumes individual unit root process)     
Im, Pesaran and Shin W-stat   1.07530  0.8589  30  210
ADF - Fisher Chi-square  61.3252  0.4282  30  210
PP - Fisher Chi-square  160.243  0.0000  30  210

而在选择只有截距项时（individual intercept ），LLC检验非平稳，如图，
       Cross-
Method Statistic Prob.** sections Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)     
Levin, Lin & Chu t*  11.1874  1.0000  30  198
   
Null: Unit root (assumes individual unit root process)     
Im, Pesaran and Shin W-stat   18.3790  1.0000  30  198
ADF - Fisher Chi-square  1.30436  1.0000  30  198
PP - Fisher Chi-square  0.01404  1.0000  30  210
   
在选择检验方法是一般会选择LLC检验，我到底该选择哪一个，平稳还是不平稳，请高手指教？多谢！

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关键词：单位根检验 面板数据 Individual unit root individua 求助 数据 检验 面板 单位

本人也经常遇到同样的问题，顶起来，期待各位达人解答

如果你时序较短，多选择一些方法，例如IPS、Fisher-ADF、Fisher-pp检验检验等，看看结果如何，按照少数服从多数的原则。另外要不要趋势项目要根据你的变量而定，例如GDP可能需要带趋势项目，但一阶差分一般就不需要趋势项啦。
    一孔之见，仅供参考！

LLC是同质单位根检验，IPS等是异质单位根检验，一般来说很难认为面板时间序列是同质的，通常可以用3个常见的检验，LLC,IPS和Hadri，Hadri的原假设是：不含有单位根。Hadri类似与KPSS，此检验的power较高，即犯第二类错误的概率较小。因此，Hadri的检验结果正好和LLC，IPS的相互验证。同时，关于截距和趋势的选择，如楼上所说，那就看情况了，如果是如GDP类似的，那当然要选有趋势的了，同时一般也都有截距。

多谢几位好心人相助！

好难哦，学习中

第一个是有截距项和趋势项的检验结果中pp检验显示没有单位根，和其他检验的结果不一样，那这个数据序列是平稳还是非平稳？仍然看不明白呀，哪位大虾帮帮忙？ 作揖致谢了！

是个问题。。。。

学习中。。。。。。

学习了