求指正，用主成分分析求回归方程！

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手头有一组数据，自变量是一个点的实测雨量，因变量是其周围49个点的预测值，想根据这些样本求出一个回归方程。
本人是新手，求解步骤如下，不当之处请大家指正！
1.49个样本中相关性较强，KMO＞0.8，故通过主成分分析求解；
2.主成分分析后得到的因子fact_1，其他因子特征根＜1，故将fact_1与因变量进行regression-linear分析。

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关键词：主成分分析 回归方程 主成分 regression regressio 方程 主成分分析 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

累计贡献率达到多少？

1# snail_t  

初始因子载荷阵见表4，表4还不能得出主成分的表达式，还需要把表4中的每列的系数除以其相应的特征根的开根后才能得到主成分系数向量，于是主成分函数的表达式为：

2# qinleilei_2002

贡献率71%，第二主成分因子又不能满足特征根＜1的限定、

有的文献上说主成分分析是一种分析方法，不是预报方法，想我这样的情况还适用吗？

我也有相同的问题，我是第三主成分因子不能满足特征根＜1的限定，于是系统自动只有前两个主成分的因子矩阵。
可是我非常想要第三主成分因子，请问怎么处理？？？