生存分析中删失数据较多如何选择统计方法

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有一30例小样本研究 研究大肠癌的无病生存时间 截止日期为2009年8月 开始时间不同 生存时间分别为16 17 28 32 36 62 13+ 15+ 18+ 18+ 19+ 22+ 25+ 26+ 26+ 28+ 30+ 31+ 34+ 36+ 36+ 37+ 45+ 48+ 55+ 61+ 64+ 67+ 77+ 93+ 到目前为止30例中24例都没有复发和转移 如果我想算这些病人的无病生存期可以算吗 能用什么统计方法呢？本人刚上研究生 对统计只懂得皮毛 请各位高手指点万分感谢

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关键词：生存分析 统计方法 高手指点 截止日期 万分感谢 统计 数据 选择 生存

spss    kapala——me

得不到，因为绝大部分都是删失数据

请问您最后怎么处理的呀？我的删失数据也比较多，原因也是病人大都还存活

Kaplan-Meire法

我老板让我用R写空间生存分析，大神们懂的多多指教哈

你好，想请教一个问题，一篇论文中对变量的定义和数据来源的说明中，发现有些变量是时间序列数据，而有些变量是截面数据，论文的目的是用Weibull hazard model做实证分析。

比如 variable1  它所描述的数据为1970-2015的时间序列数据
     variable2  它所描述的数据为2000-2010年的平均值
     variable3  ......
     variable4  ......

     实在想不通它的数据结构是什么样子的？

是不是以下这种形式呢？先谢谢啦。

year   variable1               varible2    variable3   variable4  ...
1970        数值                 缺失        ...         ...
1971        数值                 缺失
1972        数值                 缺失
1973        数值                 缺失
1974        数值                 缺失
1975        数值                 缺失
1976        数值                 缺失
1977        数值                 缺失
1978        数值                 缺失
…         …                  …
2000        数值        2000-2015年变量2的平均值
2001        数值        2000-2015年变量2的平均值
2002        数值        2000-2015年变量2的平均值
2003        数值        2000-2015年变量2的平均值
2004        数值        2000-2015年变量2的平均值
2005        数值        2000-2015年变量2的平均值
2006        数值        2000-2015年变量2的平均值
2007        数值        2000-2015年变量2的平均值
2008        数值        2000-2015年变量2的平均值
2009        数值        2000-2015年变量2的平均值
2010        数值        2000-2015年变量2的平均值
2011        数值        2000-2015年变量2的平均值
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2013        数值        2000-2015年变量2的平均值
2014        数值        2000-2015年变量2的平均值
2015        数值        2000-2015年变量2的平均值

redbaby_jia 发表于 2009-9-7 15:43
spss    kapala——me

你好，想请教一个问题，一篇论文中对变量的定义和数据来源的说明中，发现有些变量是时间序列数据，而有些变量是截面数据，论文的目的是用Weibull hazard model做实证分析。

比如 variable1  它所描述的数据为1970-2015的时间序列数据
     variable2  它所描述的数据为2000-2010年的平均值
     variable3  ......
     variable4  ......

     实在想不通它的数据结构是什么样子的？

是不是以下这种形式呢？先谢谢啦。

year   variable1               varible2    variable3   variable4  ...
1970        数值                 缺失        ...         ...
1971        数值                 缺失
1972        数值                 缺失
1973        数值                 缺失
1974        数值                 缺失
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1976        数值                 缺失
1977        数值                 缺失
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Nicolle 发表于 2014-3-20 00:08
R Package 'survival'
SAS Phreg

你好，想请教一个问题，一篇论文中对变量的定义和数据来源的说明中，发现有些变量是时间序列数据，而有些变量是截面数据，论文的目的是用Weibull hazard model做实证分析。

比如 variable1  它所描述的数据为1970-2015的时间序列数据
     variable2  它所描述的数据为2000-2010年的平均值
     variable3  ......
     variable4  ......

     实在想不通它的数据结构是什么样子的？

是不是以下这种形式呢？先谢谢啦。

year   variable1               varible2    variable3   variable4  ...
1970        数值                 缺失        ...         ...
1971        数值                 缺失
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1974        数值                 缺失
1975        数值                 缺失
1976        数值                 缺失
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