有关工具变量的应用，如何和两部模型联系到一起使用，来解决内生性变量的问题

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在内生性变量问题上，比如reg y x x2  当x有内生性时，可以通过工具变量来调整这种偏倚，比如选择z为工具变量，则ivreg y (x=z) x2  这样便可以解决，而且如果我想将我的数据处理为面板数据，同时引入固定效应或者随机效应，可以这样处理xtset id year     xtivreg y (x=z) x2，fe我的问题，当我利用两部模型方法来处理我的数据时，我的程序tpm y  i.x1 i.x2 i.x3 , firstpart(logit) secondpart(glm, family(gamma) link(log))  在这种情况下，如何再利用工具变量来处理，如何这这个基础上再引入面板数据中的固定效应或者随机效应？是直接在语句中添加iv 或者xt 的信息吗，可是这样stata并不能识别，还是如何写？谢谢大家了

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关键词：工具变量 内生性 XTIVREG Second Family 模型 如何

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