请各位大神分析一下，我这个属于did模型可以按双重差分析吗

自己最近写论文想要进行数据分析，想要分析某一政策施行，即营改增政策对某一特定行业中对企业税负有无影响；是什么因素对企业税负产生影响。

1、具体的有2014、2015、2016年第三季的3个时间点，应该属于面板数据吧？

2、初步想把这一政策作为虚拟变量，营改增前为0，营改增后为1。有一个解释变量可抵扣率，在营改增前不发生作用，在营改增后起作用，这可以和营改增政策的乘积共同作为虚拟变量么？

3、可以直接作为解释变量，进行多元线性回归来分析呢？

实在是计量统计方面的小白，之前只学过简单的excel数据分析，好惭愧....

有高人指点，可以多多打赏，谢谢哇！

所以你的数据是以企业为单位的吗？ 政策实施是哪一年呢？DD一般要求有政策实施前、后各两年的数据。你的treatment应该是政策实施（0/1），然后与时间（pre／post）做乘积。第三个问题我不是很明白，麻烦重述。

shenyushui 发表于 2017-2-24 02:31
所以你的数据是以企业为单位的吗？ 政策实施是哪一年呢？DD一般要求有政策实施前、后各两年的数据。你的tre ...

我的数据是以企业为单位，共有43家企业。政策施行是2016年5月1日，现在政策实施后只有一期数据，也可以勉强将2016年2季度也作为一期数据。政策实施前为0，政策实施后为1，时间不是与这个一致吗？都是5月1日前后的差别。第三个问题是指能否不用did模型，选择多元回归分析呢

数据太少了点。可能不是很好做。

同意楼上 post要起码有两期 如果要用DD需要有未受政策影响的企业（treated=0）受影响的企业（treated=1）跟实施时间是不一样的（16年之前=0，16之后=1）不知道你这个会不会存在滞后影响，所以post的时间确实有点少

当然可以选择多元回归，只是DD是一种quasi-experimental，所谓的因果关系要更强一些。看你分析来做什么用了。